5月25日，陜西有色金屬集團舉行“地學多模態大數據場景智能資源定量與AI賦能”培訓會。集團公司黨委委員、副總經理黃忠良出席會議，中國地質大學（北京）地球科學與資源學院副院長王功文教授應邀授課。
本次培訓是集團公司落實“數字化、智能化”轉型戰略的重點科技工作之一，旨在推動地質勘探與采礦業務從“經驗驅動”向“數據驅動”“算法驅動”升級，切實提升資源勘查精度、開采效率與安全水平，標志著集團公司智能化轉型進入實操階段。
近年來，集團公司在資源保障、智能化建設與科技創新方面取得顯著成效，新增鉬、鈦等一批重要礦產資源儲量，部分礦山已建成自動化采選系統與遠程監控平臺，但同時仍面臨深部找礦預測精度不足、地質數據分散形成“數據孤島”、智能化應用場景有限等挑戰，亟需引入地學多模態大數據與人工智能技術實現突破。
王功文以“成礦系統-勘查場景-智能算法”為主線，系統講解了多源地學數據融合、深邊部隱伏礦體三維預測、AI采礦優化等前沿技術，并結合紫金礦業等企業的智慧礦山實踐，展示了從三維建模到智能決策的完整解決方案。作為自然資源部科技領軍人才、國家重大專項首席科學家，王功文分享了其團隊自主研發的6款地學軟件及60余篇SCI成果，為參會人員提供了兼具理論高度與落地價值的“施工圖”。
“智能化不是‘選修課’，而是關乎生存發展的‘必修課’。”黃忠良在總結講話中強調，各單位要打破“數據孤島”，構建集團統一地學數據倉庫；要以問題為導向，選取關鍵場景開展AI應用攻關，將技術變量轉化為資源增儲與經濟增量。參訓人員要將培訓成果轉化為具體實施方案，用實際效益檢驗學習成效。 下一步，集團公司將著力推動首批示范項目落地，重點突破深部資源預測與智能開采技術，為“資源立企、科技強企”注入新動能。
集團公司科研技術創新部全體人員及金鉬集團、寶鈦集團、地礦集團、黃金集團、冶礦集團、煎茶嶺鎳業等單位的70余名地質勘探與采礦業務負責人和技術骨干參加培訓。